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1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器

2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类

3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测

5. 房价预测的可视化线性模型

6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率

7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参

8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能

1. 练习手工实现一个简单的水果识别器..docx 0.0MB

05 参考资料

04 采购文件

03 项目管理

02 技术文件

01 合同文件

00 招投标文件

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3.实操演示及总结.mp4 116.0MB

2.前期准备2.mp4 33.3MB

1.项目介绍2.mp4 19.4MB

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